用于GPU寄存器分配和并行度管理的协同优化编译方法

摘要

本发明公布了一种协同优化编译方法，所述方法用于GPU寄存器分配和并行度管理协同优化的编译，使得寄存器的分配和并行度管理的优化同时进行，且不引起缓存的竞争；包括：收集寄存器分配参数、线程级并行参数和缓存性能参数；列出所有可能的线程块数量TLP和寄存器数量Reg的组合；删除导致缓存竞争的组合和导致寄存器浪费的组合；对剩下的组合进行寄存器分配；使用性能模型进行预测并选择性能最佳的组合，作为寄存器分配编译的结果。本发明技术方案可在不引起缓存竞争的前提下，最大化寄存器的使用率，最终提升整个程序的性能。