一种面向图像检索的对象级深度特征聚合方法

摘要

本发明涉及数字媒体领域，提供一种面向图像检索的对象级深度特征聚合方法。首先采用无监督的方法生成可能包含对象的候选区域，然后提取其对应的卷积神经网络特征，最终聚合这些区域特征得到对图像变换具有高鲁棒性的图像特征表示用于图像检索应用。本发明针对现有模型对于几何变换和空间布局不变性的缺乏，以基于对象的方式，解决了现有技术的不足，该方法生成的图像特征具有对图像几何变换和空间布局变换的高鲁棒性，提高了图像检索的准确度，其次得到的图像特征十分紧凑简洁，减少了图像间相似度计算的复杂度，提高了检索效率。