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基于人工神经网络的语音识别方法、装置及电子设备

摘要

一种基于人工神经网络的语音识别方法、装置及电子设备,基于人工神经网络的语音识别方法包括:离线训练用于语音识别的人工神经网络模型;在离线训练的人工神经网络模型通过测试后,记录人工神经网络模型的当前权重和当前偏置值;将当前权重和当前偏置值作为无线终端采用的人工神经网络模型的初始权重和初始偏置值;在线训练采用初始权重和初始偏置值的人工神经网络模型,得到在线训练后的权重和偏置值;将采用在线训练后的权重和偏置值的人工神经网络模型用于无线终端的语音识别。所述基于人工神经网络的语音识别方法、装置及电子设备缩短了无线终端采用的人工神经网络模型的训练时间,提高了语音识别输出结果的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN106611599A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 展讯通信(上海)有限公司;

    申请/专利号CN201510688493.7

  • 发明设计人 柯逸倩;孙廷玮;

    申请日2015-10-21

  • 分类号G10L15/16(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴敏

  • 地址 201203 上海市浦东新区浦东张江高科技园区祖冲之路2288弄展讯中心1号楼

  • 入库时间 2023-06-19 02:03:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/16 申请日:20151021

    实质审查的生效

  • 2017-05-03

    公开

    公开

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