一种用于光纤围栏安防系统的围栏入侵识别方法

摘要

本发明公开一种用于光纤围栏安防系统的围栏入侵识别方法，测量并存储光纤围栏振动信号；利用过零率阈值方法，截取大于阈值参数的光纤振动异常信号块；接着，计算异常信号块的五组特征参数，最后，利用人工神经网络方法对特征参数进行训练，对未知安防入侵的振动信号进行识别。本发明在光纤围栏安防系统中运用了两级入侵行为识别机制，即先对振动异常事件进行截取，再对异常事件数据进行人工网络识别，从而避免了对振动正常数据段进行智能识别的计算，使围栏安防入侵事件识别过程更具有针对性，提高了光纤围栏入侵报警系统的工作效率，此外，本发明可有效地降低大风大雨对围栏安防入侵识别的干扰，精确分辨围栏主要入侵事件。