基于增量成员选择和改进共协矩阵的聚类融合方法

摘要

本发明提供了基于增量成员选择和改进共协矩阵的聚类融合方法，涉及数据挖掘领域。本发明首先对数据集进行M次有差异的聚类，得到M个划分；接着基于误差平方和、局部成本函数，考虑每个划分对于最终聚类结果的贡献，增量选择W个融合成员；对于增量选择的W个融合成员，根据划分之间的关系，考虑两个数据点同时出现在一个簇的概率和簇的稳定性，构造改进的共协矩阵；将改进的共协矩阵用于标准割算法得到最终聚类结果。本发明将减少原来聚类融合算法的工作量，筛除对于最终聚类结果影响较小的融合成员，同时提高聚类融合的准确度和精度。