一种基于视频图像分析的森林烟火检测方法

摘要

一种基于视频图像分析的森林烟火检测算法，主要按照视频图像预处理、背景建模、形态学处理、运动分割、区域跟踪、区域连续性判断、特征提取和烟雾判断8个步骤检测视频中的烟雾。本发明针对森林烟雾的视频图像特点，主要对现有视频图像分析方法中的背景建模技术进行了改进，通过随机聚类从像素点邻域采集初始化模型，再通过选取像素点邻域中的部分样本对背景点进行更新，即克服了因样本选取过于集中而产生误判的问题，同时也进一步加快了检测烟雾的效率。由于本发明所述方法计算量小，可以直接在视频采集端进行烟雾判断，在保证检测准确率的同时也提高了计算效率，因而可以降低检测成本，实时性更优，适用面更广。