一种结合图像局部约束与对象全局约束的图像标记方法

摘要

本发明公开了一种结合图像局部约束与对象全局约束的图像标记方法，其获取每幅原始图像的超像素区域节点图像，且在每幅原始图像对应的掩膜图像中找出与对应的超像素区域节点图像中的每个超像素区域节点相对应的掩膜区域，并进行标记；然后利用超像素区域节点图像的特征集合以及掩膜图像所对应的区域标签集合来训练条件随机场模型，利用掩膜图像中的所有掩膜区域标记后得到的图像所对应的虚拟标签集合来训练形状玻尔兹曼机模型，且两者通过方格划分技术将条件随机场模型与形状玻尔兹曼机模型有效结合起来，使得图像局部约束与对象整体约束紧密结合，提高了图像标记的准确率；且其能适用于数据集较小且图像的分辨率较低的情况，计算复杂度低。