基于全卷积神经网络的网纹人脸图像识别方法与装置

摘要

本发明公开了一种基于全卷积神经网络的网纹人脸图像识别方法与装置。该方法包括：收集网纹人脸图像和对应的清晰人脸图像对，并利用这些图像对训练一个用于从网纹图像中恢复清晰人脸图像(去网纹)的全卷积神经网络。识别时，将网纹人脸图像输入到训练好的去网纹模型中，得到清晰人脸图像用来进行后续的人脸识别任务。本发明采用了全卷积神经网络作为学习框架的主体，利用其具有更大视觉感受野和更快运算速度的特点。在训练目标函数设计上，结合像素级别的重建损失以及人脸特征级别的重建损失，搭配使用空间变换模块在网络中进行人脸区域的精确对准以实现人脸区域特征的准确提取。发明所采用的方法不仅能有效从网纹图像中恢复出清晰人脸图像，并且能够在恢复过程中保持人脸特征相对稳定，可以大幅度提高网纹人脸图像的识别准确率。