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一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法,包括:获取包含有手势信息的深度图像,并采用阈值法对手部进行粗略分割,得到带有部分前臂区域的手部形状;通过检测手腕特征标识实现手部区域的精确分割,并提取手部轮廓曲线;利用离散曲线演化方法简化手部轮廓曲线,得到包含指尖信息的手部简化折线;采用阈值法在手部简化折线上检测手指指尖;根据手部简化折线中包含的指尖个数以及设定的手势模型对所述手势进行识别。本发明方法能够准确分割手部区域,同时检测手指指尖并识别手势。本发明还提供了相应的基于深度信息的指尖检测与手势识别系统。

著录项

  • 公开/公告号CN106529480A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-03-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江汉大学;

    申请/专利号CN201610998600.0

  • 申请日2016-11-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人向彬

  • 地址 430056 湖北省武汉市武汉经济技术开发区

  • 入库时间 2023-06-19 01:49:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20161114

    实质审查的生效

  • 2017-03-22

    公开

    公开

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