利用聚合通道特征进行多视角人脸检测的方法

摘要

本发明公开了一种利用聚合通道特征进行多视角人脸检测的方法，主要是对10个ACF通道里的LUV颜色三通道改进为一个灰度单通道，形成8通道特征，这样就会更快速地进行特征提取，对提取的特征进行一个4级的Adaboost级联分类器的训练，形成一个包含4096个弱分类器的级联强分类器，利用级联分类器以及快速特征金字塔方法进行图像检测，最终快速、准确地检测出人脸。本发明利用滑动窗口在特征金字塔上按步长依次滑动得到检测块，利用训练好的Adaboost分类器对检测块分类，含有人脸的检测块再通过非极大值抑制法去除重叠的窗口，保留最终的人脸检测窗口，提高了检测的精度。