一种基于改进的模糊Petri网络的高压断路器故障智能诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的模糊Petri网络的高压断路器故障智能诊断方法，包括以下步骤：（1）通过在线监测，采集高压断路器正常运行和故障运行时的多组数据样本，提取各类信号中的特征量；（2）基于粗糙集理论，采用改进的贪心算法进行连续特征量的离散化和决策表的约简剔除冗余特征量，简化故障诊断的规则；（3）根据简化后的诊断规则，设置相应的库所和变迁，建立模糊Petri网络推理模型，得到相应的MYCIN推理方程（4）采集测试数据，对测试数据进行预处理并且输入MYCIN方程进行推理，得出故障结论。本发明针对采样数据的不精确性进行处理，通过方程推理提高故障诊断的效率，能够推动智能电网技术的发展，提高电力系统可靠性与稳定性。