基于自适应变步长混沌狼群寻优算法的非线性函数求解方法

摘要

本发明公开一种基于自适应变步长混沌狼群寻优算法的非线性函数求解方法，其内容包括：初始化狼群，将混沌变量作为狼群的初始化位置；选取位置最优的竞选狼作为领导者狼；其它人工狼向着领导者狼的位置奔袭移动；领导者狼搜寻到猎物，其他狼以领导者狼为中心执行围攻行为；根据“优胜劣汰”原则进行群体更新；迭代上述过程，直到达到最大迭代次数，输出最优解。本发明对基于领导者策略的狼群搜索算法(LWPS)进行了改进，并将其用于解决复杂非线性函数求解问题，它弥补了LWPS算法的不足，在寻优精度和收敛速度方面表现出了较好的优越性，具有较好的寻优能力，能够更准、更快地寻找到复杂非线性函数的最优解，丰富了非线性函数求解的理论方法。