一种基于状态转移的股票长期走势预测与推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于状态转移的股票长期走势预测与推荐方法。方法的主要思想是首先对股票近期一段时间的涨跌幅进行状态量化，接着统计相邻交易日在不同状态的同现情况，并形成状态转移概率矩阵；然后在假设长期走势对应于在状态不断转换后并趋于稳定的状态，对概率矩阵进行稳态条件下的求解，最后获得的解即为对长期走势不同情况概率的预测。对上涨概率的大小进行排序后进行股票的推荐。本发明方法定义了两组不同的状态并分别进行预测以更全面了解未来的走势。基于本方法的结果，可以用来制定未来的投资策略。