首页> 中国专利> 使卷积神经网络的训练并行化

使卷积神经网络的训练并行化

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

用于训练卷积神经网络(CNN)的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述系统包括多个工作器，其中，每个工作器被配置成维护所述CNN的卷积层中的每个卷积层的相应的副本以及所述CNN的全连接层中的每个全连接层的相应的不相交分区，其中，卷积层的每个副本包括所述卷积层中的节点中的全部，并且其中，全连接层的每个不相交分区包括所述全连接层的节点的一部分。

著录项

公开/公告号CN106462800A

专利类型发明专利
公开/公告日2017-02-22

原文格式PDF
申请/专利权人谷歌公司;
展开▼

申请/专利号CN201580024703.0
发明设计人亚历山大·克里热夫斯基;
展开▼

申请日2015-04-10
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/46(20060101);
代理机构11219 中原信达知识产权代理有限责任公司;
代理人李佳;穆德骏
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 01:44:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-02-16

著录事项变更 IPC(主分类):G06N3/04 变更前: 变更后: 申请日:20150410

著录事项变更
2017-03-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20150410

实质审查的生效
2017-02-22

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 使卷积神经网络的训练并行化 [P] . 中国专利： CN113255885A . 2021-08-13
2. 一种卷积神经网络并行化训练加速方法 [P] . 中国专利： CN108090565A . 2018-05-29
3. COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD OF TRAINING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, COMPUTER-IMPLEMENTED METHOD USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, APPARATUS FOR TRAINING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, AND COMPUTER-PROGRAM PRODUCT [P] . 世界知识产权组织专利： WO2020140421A1 . 2020-07-09

机译：训练卷积神经网络的计算机实现方法，卷积神经网络，使用卷积神经网络的计算机实现方法，训练卷积神经网络的设备以及计算机程序产品
4. SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND CLASSIFYING ACTION PERFORMED BY SUBJECT IN VIDEO WITH TRAINED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK [P] . 韩国专利： KR20200068545A . 2020-06-15

机译：训练卷积神经网络的训练卷积神经网络和视频对象分类动作的系统和方法
5. SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND CLASSIFYING AN ACTION PERFORMED BY A SUBJECT IN A VIDEO USING THE TRAINED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK [P] . 美国专利： US2019303677A1 . 2019-10-03

机译：用于训练卷积神经网络并使用训练后的卷积神经网络对对象在视频中进行的动作进行分类的系统和方法