University of Toronto (Canada);
机译:使用特征包池训练轻型深度卷积神经网络
机译:使用特色袋式池培训轻质深度卷积神经网络
机译:轻量级卷积神经网络和深度聚类的有限学习样本协同学习用于高光谱图像半监督分类
机译:具有二进制权重的基于FPGA的深度卷积神经网络的节能架构
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:通过基于STDP的无监督预训练和有监督的微调来训练深度尖峰卷积神经网络
机译:培养深度尖峰卷积神经网络,与基于STDP的无监督的预测预测,然后进行了监督微调