一种基于列车运行时刻表的城市轨道交通断面客流推测方法

摘要

本发明公开了一种基于列车运行时刻表的城市轨道交通断面客流推测方法，首先从轨道交通历史数据库选择足够样本量的历史出站交易数据进行数据清洗，然后考虑换乘客流情况从经过清洗的数据中提取线网中涉及目标线路的交易数据，接着采用历史目标线路数据建立基于列车运行时刻表的历史客流单向OD(起讫点)矩阵，从原始数据中筛选出预测时段之前的交易日当天实时数据，参照历史客流单向OD矩阵的统计步骤获得实时客流单向OD矩阵，再结合站点进站客流数据，构建基于BP神经网络的断面客流预测模型，并对模型进行检验和调整。本发明可用于估计和预测轨道交通线路上各区间的断面客流，为轨道交通企业的运行状态评估和运营优化管理提供数据支持。