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一种采用人脸标定物的智能手机相机标定算法

摘要

本发明公开了一种采用人脸标定物的智能手机相机标定算法,其标定算法包括以下步骤:第一步、获取人脸模板;第二步、从人脸模板提取SURF特征;第三步、获取各个视角人脸图像;第四步、标定各个视角人脸图像的人脸区域;第五步、提取各个视角人脸图像的特征点;第六步、匹配人脸模板在各个视角人脸图像中的SURF特征点;第七步、计算智能手机相机参数;第八步、得出优化智能手机相机标定结果。采用本发明的基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术;将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可以解决传统智能手机相机如何实现快速标定和传统标定方法中标定板不易获取的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN106447734A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州大学;

    申请/专利号CN201610881518.X

  • 申请日2016-10-10

  • 分类号G06T7/80(20170101);

  • 代理机构52100 贵阳中新专利商标事务所;

  • 代理人吴无惧

  • 地址 550025 贵州省贵阳市贵州大学花溪北校区科技处

  • 入库时间 2023-06-19 01:38:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-08

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T7/80 申请公布日:20170222 申请日:20161010

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-03-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/80 申请日:20161010

    实质审查的生效

  • 2017-02-22

    公开

    公开

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