公开/公告号CN106438325A
专利类型发明专利
公开/公告日2017-02-22
原文格式PDF
申请/专利权人 芜湖美智空调设备有限公司;美的集团股份有限公司;
申请/专利号CN201611075115.2
申请日2016-11-29
分类号F04B51/00;
代理机构北京轻创知识产权代理有限公司;
代理人何佩英
地址 241000 安徽省芜湖市经济技术开发区衡山路47号
入库时间 2023-06-19 01:38:23
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-07-17
授权
授权
2017-03-22
实质审查的生效 IPC(主分类):F04B51/00 申请日:20161129
实质审查的生效
2017-02-22
公开
公开
技术领域
本发明涉及包括压缩机的电器设备技术领域,尤其涉及一种电器设备及其压缩机状态检测方法、服务器和智能终端。
背景技术
压缩机作为一些电器设备的重要组成部分,其运行状态对电器设备整体的影响非常大,因此即使了解压缩机的使用情况显得尤为重要。
现有技术中,电器设备一般只提供基本的制冷、清洁、娱乐等功能,用户无法及时了解压缩机的使用情况,无法及时进行压缩机及电器设备的维护与使用方式等方面的改善。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种电器设备及其压缩机状态检测方法、服务器和智能终端。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种电器设备的压缩机状态检测方法,包括如下步骤:
S1,获取压缩机的当前使用时长和当前磁通量;
S2,根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息;
S3,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;
S4,显示和/或播报所述状态报告。
本发明的有益效果是:本发明提供的电器设备的压缩机状态检测方法,根据压缩机的当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,显示和/或播报所述状态报告,便于用户及时掌握压缩机的使用情况,根据需求对压缩机进行维护或对使用方式进行改善,减少事故发生,延长压缩机寿命及电器设备寿命。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下:一种包括压缩机的电器设备,所述电器设备包括:
自检模块,用于获取压缩机的当前使用时长和当前磁通量;和
处理模块,用于根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;和/或
所述通信模块,用于将压缩机的当前使用时长和当前磁通量上传至服务器或直接发送给智能终端,或将状态报告通过服务器发送至智能终端或直接发送给智能终端。
本发明的有益效果是:本发明提供的包括压缩机的电器设备,根据压缩机的当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,显示和/或播报所述状态报告(显示和/或播报所述状态报告可以在电器设备上进行,也可以通过服务器发送给对应的智能终端或直接发给智能终端,在智能终端侧进行),便于用户及时掌握压缩机的使用情况,根据需求对压缩机进行维护或对使用方式进行改善,减少事故发生,延长压缩机寿命及电器设备寿命。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下:一种服务器,所述服务器包括接收模块、处理模块和发送模块;
所述接收模块,用于接收压缩机的当前使用时长和当前磁通量,或者接收状态报告;
所述处理模块,用于在接收到压缩机的当前使用时长和当前磁通量时,根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;
所述发送模块,用于将压缩机的当前使用时长和当前磁通量发送给智能终端,或者将状态报告发送给智能终端。
本发明的有益效果是:本发明提供的服务器,根据压缩机的当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,显示和/或播报所述状态报告(显示和/或播报所述状态报告发给智能终端,在智能终端侧进行),便于用户及时掌握压缩机的使用情况,根据需求对压缩机进行维护或对使用方式进行改善,减少事故发生,延长压缩机寿命及电器设备寿命。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下:一种智能终端,所述智能终端包括通信模块、处理模块和显示模块;
所述通信模块,用于接收压缩机的当前使用时长和当前磁通量,或者接收状态报告;
所述处理模块,用于在接收到压缩机的当前使用时长和当前磁通量时,根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;
所述显示模块,用于显示和/或播报所述状态报告。
本发明的有益效果是:本发明提供的智能终端,根据压缩机的当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,显示和/或播报所述状态报告,便于用户及时掌握压缩机的使用情况,根据需求对压缩机进行维护或对使用方式进行改善,减少事故发生,延长压缩机寿命及电器设备寿命。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下:一种电器设备的压缩机状态检测系统,包括上述技术方案所述的包括压缩机的电器设备、服务器和智能终端。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的电器设备的压缩机状态检测方法示意性流程图;
图2为本发明另一实施例提供的电器设备的压缩机状态检测方法示意性流程图;
图3为本发明一实施例提供的包括压缩机的电器设备示意性结构框图;
图4为本发明另一实施例提供的包括压缩机的电器设备示意性结构框图;
图5为本发明另一实施例提供的包括压缩机的电器设备示意性结构框图;
图6为本发明一实施例提供的服务器示意性结构框图;
图7为本发明另一实施例提供的服务器示意性结构框图;
图8为本发明一实施例提供的智能终端示意性结构框图;
图9为本发明另一实施例提供的智能终端示意性结构框图;
图10为本发明一实施例提供的电器设备的压缩机状态检测系统示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
图1给出了本发明实施例提供的电器设备的压缩机状态检测方法的示意性流程图。如图1所示的电器设备的压缩机状态检测方法,包括:
110,获取压缩机的当前使用时长和当前磁通量;
120,根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息;
130,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;
140,显示和/或播报所述状态报告。
上述实施例中提供的电器设备的压缩机状态检测方法,根据压缩机的当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,显示和/或播报所述状态报告,便于用户及时掌握压缩机的使用情况,根据需求对压缩机进行维护或对使用方式进行改善,减少事故发生,延长压缩机寿命及电器设备寿命。
可选地,作为本发明的一个实施例,如图2所示的电器设备的压缩机状态检测方法,包括如下步骤:
100,建立使用时长和磁通量的对应关系表;
110,获取压缩机的当前使用时长和当前磁通量;
120,根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息;
130,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;
140,显示和/或播报所述状态报告。
上述实施例中,建立使用时长和磁通量的对应关系表。通过当前使用时长和当前磁通量查询压缩机的使用时长和磁通量的对应关系表,可以快速准确确定压缩机的状态信息。
具体地,该实施例中,所述使用时长分为多个连续的时间段,每一个时间段对应一个磁通量阈值范围,所述对应关系表存储各时间段与磁通量阈值范围的对应关系。所述压缩机状态信息包括正常状态和异常状态。
步骤120中根据压缩机的当前使用时长判断所述当前使用时长所属的时间段,利用对应关系表获取所述时间段对应的磁通量阈值范围,判断当前磁通量是否在所述时间段对应的磁通量阈值范围内,如果在则判定压缩机状态为正常状态,否则判定压缩机状为异常状态。
该实施例中,正常状态的压缩机,永久磁体会随压缩机使用时间增加,磁性会发生变化,反应到检测参数就是磁通量减少。例如,压缩机运行小于300小时,磁通量要求大于>95%;压缩机运行小于1000小时,磁通量要求大于>90%;压缩机运行小于2000小时,磁通量要求大于>85%;压缩机运行小于10000小时,磁通量要求大于>60%;如果检测到空调其它系统运行正常,而在运行区间段内,磁通量异常,可提醒用户压缩机出现问题。
具体地,该实施例中所述异常状态包括多个异常等级,当判定压缩机状态为异常状态时,计算当前磁通量与所述时间段对应的磁通量阈值范围下限的差值,根据所述差值确定压缩机状态的异常等级,其中,所述差值越大,异常等级越高。本发明实施例通过将异常状态划分多个异常等级,在当前磁通量与所述时间段对应的磁通量阈值范围下限的差值越大时,异常等级越高。可以设置多个预设值,如差值大于第一预设值,异常等级为一级,差值大于第二预设值,异常等级为二级,差值大于第三预设值,异常等级为三级。异常等级的级别可根据实际需要而设置。
该实施例中,状态报告包括当前使用时长、当前磁通量和压缩机状态信息。可以使用户直观了解到压缩机的使用时长、对应的磁通量和压缩机状态信息。压缩机状态信息包括正常状态和异常状态,以及异常状态时的异常等级。
该实施例中,120至130在包括压缩机的电器设备内部实现:
将状态报告在电器设备上显示和/或播报,或通过服务器发送给智能终端,在智能终端侧显示和/或播报,或者直接发送给智能终端,在智能终端侧显示和/或播报。
或者,120至130在服务器内部实现:
电器设备将压缩机的当前使用时长和当前磁通量上传至服务器,服务器执行120至130,服务器将状态报告发送给智能终端,在智能终端侧进行显示;
或者,120至130在智能终端内部实现:
电器设备将压缩机的当前使用时长和当前磁通量通过服务器发送给智能终端或者直接发送给智能终端;智能终端执行S2至S3,状态报告在智能终端侧显示和/或播报。
图3给出了本发明实施例提供的包括压缩机的电器设备示意性框图。如图3所示,一种包括压缩机的电器设备,所述电器设备包括:
自检模块,用于获取压缩机的当前使用时长和当前磁通量;
处理模块,用于根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;
提示模块,用于对状态报告进行显示和/或播报。
上述实施例提供的包括压缩机的电器设备,根据压缩机的当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,显示和/或播报所述状态报告(显示和/或播报所述状态报告可以在电器设备上进行,也可以通过服务器发送给对应的智能终端或直接发给智能终端,在智能终端侧进行),便于用户及时掌握压缩机的使用情况,根据需求对压缩机进行维护或对使用方式进行改善,减少事故发生,延长压缩机寿命及电器设备寿命。
上述实施例中,根据所述当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,上述生成状态报告可以在包括压缩机的电器设备中实现,将状态包括在电器设备上直接展示。上述实现方式在电器设备内部进行数据处理,无需将检测数据发送给其他设备,减少了数据传输,且计算结果可以在电器设备上显示,用户可直观地了解该压缩机的使用情况,根据显示数据决定是否对压缩机进行维护。
可选地,作为本发明一个实施例,如图4所示,一种包括压缩机的电器设备,所述电器设备包括:
自检模块,用于获取压缩机的当前使用时长和当前磁通量;
处理模块,用于根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;
所述通信模块,用于将压缩机的当前使用时长和当前磁通量上传至服务器或直接发送给智能终端,或将状态报告通过服务器发送至智能终端或直接发送给智能终端;
提示模块,用于对状态报告进行显示和/或播报。
上述实施例中,生成状态报告信息在电器设备内部实现,在电器设备内部进行数据处理,无需将检测数据发送给其他设备,减少了数据传输,且计算结果通过服务器发送给智能终端在智能终端侧显示,还可以者直接发送给智能终端,在智能终端侧进行显示;用户可以通过智能终端随时随地了解不同电器设备的压缩机使用情况,根据显示数据决定是否对压缩机进行维护。计算结果也可以同时在电器设备上显示,用户可直观地了解该压缩机的使用情况。
可选地,作为本发明一个实施例,如图5所示,该实施例中包括压缩机的电器设备还包括存储模块,用于存储使用时长和磁通量的对应关系表,
具体地,该实施例中,所述使用时长分为多个连续的时间段,每一个时间段对应一个磁通量阈值范围,所述对应关系表存储各时间段与磁通量阈值范围的对应关系。
该实施例中,压缩机状态信息包括正常状态和异常状态。状态报告包括当前使用时长、当前磁通量和压缩机状态信息。
该实施例中,处理模块根据压缩机的当前使用时长判断所述当前使用时长所属的时间段,利用对应关系表获取所述时间段对应的磁通量阈值范围,判断当前磁通量是否在所述时间段对应的磁通量阈值范围内,如果在则判定压缩机状态为正常状态,否则判定压缩机状为异常状态。
所述异常状态包括多个异常等级,当判定压缩机状态为异常状态时,计算当前磁通量与所述时间段对应的磁通量阈值范围下限的差值,根据所述差值确定压缩机状态的异常等级,其中,所述差值越大,异常等级越高。
图6为本发明实施例提供的一种服务器示意性框图。如图6所示,一种服务器,包括接收模块、处理模块和发送模块;接收模块,用于接收压缩机的当前使用时长和当前磁通量,或者接收状态报告;处理模块,用于在接收到压缩机的当前使用时长和当前磁通量时,根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;发送模块,用于将压缩机的当前使用时长和当前磁通量发送给智能终端,或者将状态报告发送给智能终端。
上述实施例提供的服务器,根据压缩机的当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,显示和/或播报所述状态报告(显示和/或播报所述状态报告发给智能终端,在智能终端侧进行),便于用户及时掌握压缩机的使用情况,根据需求对压缩机进行维护或对使用方式进行改善,减少事故发生,延长压缩机寿命及电器设备寿命。
可选地,作为本发明一个实施例,如图7所示,该实施例中服务器还包括存储模块,用于存储使用时长和磁通量的对应关系表。
具体地,该实施例中,所述使用时长分为多个连续的时间段,每一个时间段对应一个磁通量阈值范围,所述对应关系表存储各时间段与磁通量阈值范围的对应关系。
该实施例中,所述压缩机状态信息包括正常状态和异常状态。状态报告包括当前使用时长、当前磁通量和压缩机状态信息。
该实施例中,处理模块根据压缩机的当前使用时长判断所述当前使用时长所属的时间段,利用对应关系表获取所述时间段对应的磁通量阈值范围,判断当前磁通量是否在所述时间段对应的磁通量阈值范围内,如果在则判定压缩机状态为正常状态,否则判定压缩机状为异常状态。
具体地,该实施例中所述异常状态包括多个异常等级,当判定压缩机状态为异常状态时,计算当前磁通量与所述时间段对应的磁通量阈值范围下限的差值,根据所述差值确定压缩机状态的异常等级,其中,所述差值越大,异常等级越高。
图8为本发明实施例提供的一种智能终端示意性框图。如图8所示,一种智能终端,所述智能终端包括通信模块、处理模块和显示模块;所述通信模块,用于接收压缩机的当前使用时长和当前磁通量,或者接收状态报告;所述处理模块,用于在接收到压缩机的当前使用时长和当前磁通量时,根据所述当前使用时长和当前磁通量以及使用时长和磁通量的对应关系表获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告;所述显示模块,用于显示和/或播报所述状态报告。
上述实施例提供的智能终端,根据压缩机的当前使用时长和当前磁通量获取压缩机状态信息,根据所述压缩机状态信息生成状态报告,显示和/或播报所述状态报告,便于用户及时掌握压缩机的使用情况,根据需求对压缩机进行维护或对使用方式进行改善,减少事故发生,延长压缩机寿命及电器设备寿命。
可选地,作为本发明一个实施例,如图9所示,该实施例中智能终端还包括存储模块,用于存储使用时长和磁通量的对应关系表。
具体地,该实施例中,所述使用时长分为多个连续的时间段,每一个时间段对应一个磁通量阈值范围,所述对应关系表存储各时间段与磁通量阈值范围的对应关系。
该实施例中,所述压缩机状态信息包括正常状态和异常状态。状态报告包括当前使用时长、当前磁通量和压缩机状态信息。
该实施例中,处理模块根据压缩机的当前使用时长判断所述当前使用时长所属的时间段,利用对应关系表获取所述时间段对应的磁通量阈值范围,判断当前磁通量是否在所述时间段对应的磁通量阈值范围内,如果在则判定压缩机状态为正常状态,否则判定压缩机状为异常状态。
具体地,该实施例中所述异常状态包括多个异常等级,当判定压缩机状态为异常状态时,计算当前磁通量与所述时间段对应的磁通量阈值范围下限的差值,根据所述差值确定压缩机状态的异常等级,其中,所述差值越大,异常等级越高。
具体地,该实施例中电器设备和智能终端均能正常联网。本发明实施例中智能终端可以采用移动终端,如智能手机、掌上电脑等。
如图10所示,本发明实施例还提供一种电器设备的压缩机状态监测系统,包括上述任一实施例所述的电器设备、服务器和智能终端。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
机译: 关于使用机器学习算法的智能终端和工作过程自动记录服务器中的工作过程的智能终端和错误部件的检测方法,以及通过使用机器学习算法和数据通信的服务器来工作的自动记录方法的工作过程自动记录方法
机译: 设备状态检测设备,设备状态检测方法,设备状态检测服务器,设备状态检测系统,肝脏异常检测设备,肝脏异常检测系统,肝脏异常检测方法以及设备状态数据库维护服务器
机译: 设备状态检测设备,设备状态检测方法,设备状态检测服务器和设备状态检测系统以及消费者异常检测设备,消费者异常检测系统和消费者异常检测方法以及设备状态数据库维护服务器