一种基于Radarsat‑2的喀斯特山区烟草产量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Radarsat‑2的喀斯特山区烟草产量预测方法，该方法首先建立野外样地、进行采样，并采集烟草成熟期各样地烟草生长参数，获取样地内烟草实测产量；然后对与烟草成熟期同步的Radarsat‑2雷达数据进行预处理，获取烟草样本后向散射系数；再根据烟草成熟期各样地生长参数与对应的Radarsat‑2雷达数据后向散射系数建立烟草产量预测模型；最后将野外同期采样的样地内烟草实测产量与烟草产量预测模型预测的样地内烟草产量预测值进行比较，从而论证预测方法的合理性。本发明可以有效对高原山区农情减灾防灾进行合理掌控，从而满足喀斯特山区以及更广区域烟草产量预测和监测的需要。