基于工况预测和模糊能耗的电动汽车续驶里程估算方法

摘要

本发明公开了基于工况预测和模糊能耗的电动汽车续驶里程估算方法，该方法基于工况预测及模糊能耗建立，包括：基于马尔科夫算法实现对工况的预测并通过BP神经网络对预测结果进行修正；建立特征参数与能耗之间的模糊规则库；对单位公里行驶里程L进行优化；剩余续驶里程Srest估算。本发明将工况预测及能耗建模结合在一起，实时获取电动汽车相关信息，极少受到车辆其它外在因素的影响，例如环境温度、车辆行驶状态等，同时将消耗能量进行一定程度的细分，从而更真实的反应车速真实能量消耗。