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一种基于颜色与纹理识别技术来判断光伏电池板是否肮脏的方法

摘要

一种基于颜色与纹理识别技术来判断光伏电池板是否肮脏的方法,该方法主要是利用了光伏电池板在不同光线、不同肮脏程度下,颜色、亮度和强度有差异、纹理有差异的特性,来判断一片光伏电池板的肮脏程度,它包括如下三个步骤:步骤一是:识别颜色的差异;步骤二是:识别纹理的差异;步骤三是:综合上面两个步骤得到的结果,计算一个综合值或做出一个总结,判断是否超过可接受的肮脏程度,然后做下一步的决定;本发明是基于颜色识别、纹理识别,并结合机器深度学习算法,来判断光伏电池板上的肮脏程度、灰尘厚度、或者是否有粘沾物,为监控系统提供自动化、智能化的决策依据,是否该进行光伏电池板清洗的工作,它大幅度降低了光伏电站的运营成本。

著录项

  • 公开/公告号CN106408605A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江克里蒂弗机器人科技有限公司;

    申请/专利号CN201610765068.8

  • 发明设计人 李嫚;陈少鹏;

    申请日2016-08-30

  • 分类号G06T7/41(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构33101 杭州九洲专利事务所有限公司;

  • 代理人翁霁明

  • 地址 313200 浙江省湖州市阜溪街道长虹东街926号1幢

  • 入库时间 2023-06-19 01:32:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/41 申请公布日:20170215 申请日:20160830

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/41 申请日:20160830

    实质审查的生效

  • 2017-02-15

    公开

    公开

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