基于邻域熵和一致性检测的SAR图像配准方法

摘要

本发明提出了一种基于邻域熵和一致性检测的SAR图像配准方法，用于解决现有基于特征的SAR图像配准方法中存在的配准准确率低的技术问题，实现步骤为：利用双边滤波算法对SAR图像参考图和待配准图进行滤波；利用BRISK算法对SAR滤波参考图和滤波待配准图提取特征；利用距离匹配得到初始匹配点对；利用特征点的邻域熵去除误匹配点对；利用一致性检测算法去除误匹配点对；计算SAR图像滤波参考图和滤波待配准图之间的仿射变换矩阵；利用仿射变换矩阵对滤波待配准图变换得到变换滤波待配准图；利用遗传算法求最优仿射变换矩阵，对滤波待配准图进行仿射变换，并将变换后的滤波待配准图与滤波参考图叠加显示。