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一种基于EMG和FSR的精细手势识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于EMG和FSR的精细手势识别系统及方法,设置有手套和MYO臂环;MYO臂环内置肌电信号传感器;手套固定有FSR传感器;数据采集系统包括对肌电传感器的采集和对FSR传感器的采集;采集的肌电信号通过蓝牙发送至计算机,采集的压力信号通过串口发送至计算机。本发明将肌电信号和压力信号结合,完成对21种自定义精细手势动作的识别,克服了单一信号自身的限制;将FSR传感器固定在手套里,做成可穿戴设备,和MYO臂环结合起来,形成可穿戴设备,操作简单,使得人机交互更加自然和人性化,并且克服了自然环境限制;FSR传感器放置在手背上,采集手指运动时的手背压力分布,对手指的运动检测有较好的识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN106383579A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201610824475.1

  • 申请日2016-09-14

  • 分类号G06F3/01(20060101);

  • 代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学

  • 入库时间 2023-06-19 01:31:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F3/01 申请公布日:20170208 申请日:20160914

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F3/01 申请日:20160914

    实质审查的生效

  • 2017-02-08

    公开

    公开

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