一种简单有效的手势识别方法

摘要

本发明公开一种简单有效的手势识别方法，基于MEMS加速度传感器的手势识别成为移动设备人机交互的研究热点。但是由于准确率及实时性的限制,目前的手势识别方法仍不足以推向实用。针对这一问题,本发明提出了一种简单有效的手势识别方法:在手势定义阶段根据语义及操作的相似性将10个手势分为4个类别,通过提取反映各类手势运动学特征的加速度特征量,利用决策树分类器对手势进行预分类,然后根据各类手势的加速度变化规律识别具体的手势；该方法在15位实验者中获得了95.2%的平均准确率,识别时间小于0.01s,对基于MEMS加速度传感器的手势识别完全可以到应用效果。