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一种基于在线变分贝叶斯支持向量回归的交通事故率预测系统

摘要

本发明涉及一种基于在线变分贝叶斯支持向量回归的交通事故率预测系统,包括:数据预处理模块、在线变分贝叶斯支持向量回归模型构建模块、在线变分贝叶斯支持向量回归模型训练模块、在线变分贝叶斯支持向量回归模型预测模块。该方法有效解决了传统支持向量回归模型预测交通事故率的速度慢、预测结果不准、难以在线进行的问题,在实际中有一定的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN106339608A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院软件研究所;

    申请/专利号CN201610986943.5

  • 发明设计人 邓嗣琦;杜长营;马文静;龙国平;

    申请日2016-11-09

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构11251 北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人成金玉;卢纪

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村南四街4号

  • 入库时间 2023-06-19 01:24:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20170118 申请日:20161109

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-02-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20161109

    实质审查的生效

  • 2017-01-18

    公开

    公开

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