基于随机游走模型的蛋白质复合物识别方法

摘要

本发明提供的一种基于随机游走模型的蛋白质复合物识别方法借助于随机游走算法来预测蛋白质网络上真正存在的相互作用数据，那些假阴性或者假阳性的噪声数据。在去掉假阴性、假阳性这些噪声数据的蛋白质相互作用网络上，本发明定义H‑index图模型来识别具有生物意义的蛋白质复合物，最后根据GO本体计算蛋白质复合物之间的语义相似性，最终确定所识别的蛋白质复合物。本发明提供的算法对输入参数不敏感，通过实验验证了提出算法的有效性。