一种基于文本分类的城市管理案件分类方法

摘要

本发明公开了一种基于文本分类的城市管理案件分类方法，包括以下步骤，S1：预处理，对短文本进行预处理，进行分词、去除文本中的停用词、统计词频等操作，其中停用词包括标点符号、表情符号、语气助词、介词和连接词；S2：互邻特征组合，通过互邻特征组合算法对文本特征空间中的特征进行组合，形成新的特征，并扩展特征空间，S3：基于类别特征域的特征选择，经上述互邻特征组合算法进行特征扩展之后，整个短文本的特征空间变得十分庞大，在产生对短文本分类描述力更强的组合特征的同时，也产生了很多对分类效果贡献不大甚至有影响的特征，需要对其进行特征选择，S4：采用tf‑idf加权，计算每个文本特征向量；S5：训练分类器并对测试文本分类。