一种基于遗传算法和维纳滤波的图像去模糊方法

摘要

本发明公开一种基于遗传算法和维纳滤波的图像去模糊方法,其特征是包括以下步骤：1）对染色体编码并随机产生初始种群；2）计算各个体的适应度值；3）遗传操作求适应度收敛时的k值：从步骤1）得到的种群中选出优良的个体，通过遗传操作的选择、交叉、变异，将适应度强的个体代替父体，淘汰劣质个体，直至达到指定终止代数，此时的适应度值k为最佳值4）正则化项k返回到维纳滤波中；5）维纳滤波图像去模糊：先建立图像去模糊模型，再采用维纳滤波求出此时的图像去模糊结果，并输出此时的去模糊图像和信噪比。这种方法是一种基于遗传算法正则化维纳滤波功率比的图像去模糊方法，避免了过早收敛的问题并且提高了图像的信噪比。