基于众包的用户文本输入从头开始学习语言模型

摘要

基于集聚和分析来自语言的多个用户的文本输入，从头开始开发用于语言识别系统的语言模型的技术被描述。该技术允许用户选择语言，并且如果没有现有的语言模型可用于所选择的语言，则为所选择的语言提供新的语言模型，监控和收集关于所选择的语言中的单词的使用的信息，组合从所选择语言的多个用户处收集的信息，以及基于来自所选择的语言的多个用户处的组合的信息来更新用户的语言模型。