有限复杂背景下视频目标的特征检测方法

摘要

本发明通过研究基于颜色的背景模型和基于梯度的背景模型，提供一种有限复杂背景下视频目标的特征检测方法，包括以下步骤：一、取背景场景图，对背景样本图像进行不断地训练得到混合高斯分布的基于颜色的背景模型；如果背景模型是混合高斯分布，需要计算各种组合的梯度分布函数。某个像素如果属于任何一个梯度分布，就被认为符合梯度背景模型；二、对每一幅待测图像，计算它梯度分布函数，建立基于颜色梯度背景模型；三、根据周围环境的变化，如光照、风强度等，更新高斯分布自身的参数和各高斯分布的权重，进一步更新基于颜色和基于颜色梯度的模型；与现有技术相比，本发明具有防背景扰动、适应外界光照的变化的特点。