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一种基于排序学习的移动应用推荐方法及其推荐系统

摘要

本发明公开一种基于排序学习的移动应用推荐方法及其推荐系统,该推荐方法把APP推荐建模成一个排序问题,相比传统地把推荐看作评分问题,具有更高的推荐准确率。本发明推荐系统采用的排序推荐算法,结合了按列排序算法计算的高效性和按对排序算法预测的高精度,并且将算法思想框架化,可以结合不同的推荐算法,具有高拓展性。

著录项

  • 公开/公告号CN106202515A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201610581450.3

  • 申请日2016-07-22

  • 分类号G06F17/30(20060101);H04L29/08(20060101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2023-06-19 01:07:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-24

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20161207 申请日:20160722

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160722

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

    公开

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