基于mRMR和KPCA的遥感图像特征降维方法

摘要

本发明公开了一种基于mRMR和KPCA的遥感图像特征降维方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明遥感图像特征降维方法首先使用mRMR方法对遥感图像的原始特征集进行特征选择，得到遥感图像特征的初始子集；然后使用KPCA方法对遥感图像特征的初始子集进行进一步降维，得到遥感图像特征的优化子集。本发明还公开了一种基于mRMR和KPCA的遥感图像特征降维装置以及一种遥感图像分类方法、装置。本发明将特征选择方法与特征变换方法进行有机结合来进行遥感图像特征降维，在有效解决遥感图像的“维灾难”问题的同时，可有效提高遥感图像的分类精度。