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一种基于有穷自动机的网络训练综合分析方法

摘要

本发明涉及一种基于有穷自动机的网络训练综合分析方法,利用网络态势综合分析模块接收网络入侵告警系统和主机入侵告警系统产生的多种入侵告警日志,基于有穷自动机建立了网络训练场景模型和分析算法,通过将这些日志按模型关联和融合,组织成网络训练事件,与所述网络态势综合分析模块中的规则库进行匹配,实时提交准确、直观的日志分析结果,重建训练情景。本发明是针对复杂网络环境提出了新的综合分析方法,基于有穷自动机建立了网络训练场景模型和分析算法,能适应多场景、多人员、多模式的训练需求,应用到网络训练系统综合分析评估中,提高了网络训练态势监控和评估的有效性,增强了网络训练系统的可靠性与实用性。

著录项

  • 公开/公告号CN106130762A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆山九华电子设备厂;

    申请/专利号CN201610462624.4

  • 发明设计人 郑天明;

    申请日2016-06-23

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 215000 江苏省苏州市昆山市开发区景王路700号

  • 入库时间 2023-06-19 00:56:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04L12/24 申请公布日:20161116 申请日:20160623

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20160623

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

    公开

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