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一种基于梯度的图像噪声水平估计方法

摘要

本发明公开了一种基于梯度的图像噪声水平估计方法,包括:(1)将待估计噪声水平的带噪图像分成多个固定大小的图像块;(2)计算每个图像块中各像素的综合梯度度量值,根据综合梯度度量值的区间分布选取预定数量的图像块;(3)利用神经网络,对每个选取出来的图像块进行去噪并计算去噪前后的方差值;(4)选取最小的方差值作为最终的图像噪声水平估计值。本发明通过采用统计图像梯度的方式,选择相应的纹理较弱的图像块,提高了最终方差的计算精度;利用神经网络,将选择的图像块先进行一个去噪处理,再计算差值图像块的方差,使得算法更加鲁棒,适用范围更广。

著录项

  • 公开/公告号CN106127729A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江传媒学院;

    申请/专利号CN201610408403.9

  • 发明设计人 叶福军;张根源;

    申请日2016-06-08

  • 分类号G06T7/00(20060101);G06T7/40(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人沈自军

  • 地址 310028 浙江省杭州市下沙高教园区学源街998号

  • 入库时间 2023-06-19 00:53:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-08

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20161116 申请日:20160608

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160608

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

    公开

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