一种面向冷启动学生用户的工作推荐系统及推荐方法

摘要

本发明公开了一种面向冷启动学生用户的工作推荐系统及推荐方法。针对新学生用户没有历史评分的情况，系统以用户属性为基础计算用户之间相似度，然后根据近邻用户对用人单位的评分预测该新用户对用人单位的评分，预测评分在一定程度上反映了新用户对这些用人单位的兴趣度，基于该预测评分即可对新用户进行工作推荐。考虑到新用户对用人单位的预测评分可能来自于不同数量的近邻用户对该用人单位的评分，系统引入评分支持度评价预测评分的可信度，以达到优化推荐效果的目的。在工作推荐领域，用户的兴趣并不能直接转化成对用人单位的录用行为，系统又引入的兴趣效能参数，以进一步优化推荐效果。