基于弱通配符的石油生产数据频繁模式挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于弱通配符的石油生产数据频繁模式挖掘方法，涉及数据挖掘领域，一种基于弱通配符的石油生产数据频繁模式挖掘方法，S1将油田日产液量时序数据转换为编码序列；S2通过对编码序列进行挖掘，得到不同类型的频繁序列模式，从各种角度对油井进行全面刻画。本发明有益效果，定义了三种频繁序列模式挖掘问题，可以从实际的油井生产数据中挖掘出不同类型的频繁模式，从不同的角度对油井进行全面的刻画；算法简单，高效，具有剪枝算法，时间复杂度低，便于实时实现；提出模式过滤技术，可以针对不同的需要，过滤得到不同类型的频繁模式，比如强模式，特殊模式，流行模式；该方法在各种时序数据中可以广泛应用。