基于大数据的预测证券市场多空情绪指标方法

摘要

本发明涉及大数据的预测证券市场多空情绪指标方法，属于计算机应用技术领域。包括如下步骤：步骤一：每日获取情绪数据；步骤二：利用智能分词、情感分析技术对步骤一获得的资讯、文章进行文本分析，获得相应的情感属性；步骤三：将步骤二获取到的大量情绪数据的情感属性整理放置到相应的历史数据库中，供调用计算。在本发明提出之前，对于证券市场的散户投资者观点以及机构投资者的观点与情绪的统计，均分布于各个媒体、平台、产品/服务之中，较为零散单薄，数据样本存在数量不足、数据噪音过多、数据属性不统一的问题，无法较为准确综合反映投资者的整体情绪。