一种活动轮廓模型中能量泛函的优化方法及其应用

摘要

本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种活动轮廓模型中能量泛函的优化方法，包括如下步骤：S1、得到进行协同分割的源图像对的窄频带；S2、采用混合高斯模型对源图像对进行概率密度分布的估计；S3、采用颜色直方图方法对源图像对进行颜色相似度的估计；S4、采用上述两种方法综合度量源图像对的相似性，并得到待分割图像的轮廓的能量函数；当函数值达到最小值收敛时，得到的曲线即为目标物的轮廓曲线。采用本发明的优化方法进行图像协同分割，具有以下优点：1)鲁棒性好：能大大减小背景或光照的影响，适用于更多的图像；2)准确性高；优化了能量泛函，有利于目标物被更准确的识别。