一种基于主成分分析法的高光谱图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于主成分分析法的高光谱图像增强方法，利用一个正交的变换T，将原本有一定相关关系的原始数据转化成彼此之间正交的新的向量，从代数学角度上说，表现为用对角矩阵替代了原始变量X的协方差矩阵，在几何上角度上说，是用新的正交坐标系替代了原坐标系，使之沿着样本点散布在最远的p个互不相关的方向，然后用降维的方法对多维变量系统进行变换，使得在大量降维以后，还能保留原始数据的许多信息。将原始数据转换为特征空间的投影，形成新的空间向量，在新的空间向量的基础之上优化图像，从而有效的达到图像增强的目的。