一种基于BCG信号的呼吸暂停事件检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于BCG信号的呼吸暂停事件检测方法及系统，用以精确检测睡眠中的呼吸暂停事件。该方法通过识别觉醒段从而定位呼吸事件潜在的发生区间，再将事件潜在发生区间分割为呼吸暂停段、呼吸努力段、觉醒段，然后分别从三段中提取细粒度的能够刻画呼吸模式的特征，最终借助机器学习方法，判断该事件潜在发生阶段是否含有呼吸暂停事件。该系统主要包括：信号获取模块、数据处理模块、检测结果输出模块。该方法和系统能够自动、精确地定位呼吸暂停事件潜在发生区间并将该区间自动划分成不同的三个阶段，便于从多方面、细粒度地刻画呼吸模式，大大提升了呼吸暂停事件的检测准确率。