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一种基于关键词的影像语义信息检索方法

摘要

本发明涉及一种基于关键词的影像语义信息检索方法,主要包括以下步骤:设定描述影像库中影像内容的视觉关键词;从影像库中选取训练影像,通过聚类算法的聚类中心得到关键模式;采用高斯混合模型建立视觉关键词层次模型,提取影像库中所有影像的显著视觉特征;构建描述该影像语义的视觉关键词特征向量;接收待检索影像并计算上述接收的影像的语义信息与影像库中影像的语义距离;依据语义距离以及影像相似度,由近及远排序,并输出检索结果。本发明有效提高影像检索的查全率和查准率,具有良好的扩展性。

著录项

  • 公开/公告号CN106021250A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 展视网(北京)科技有限公司;

    申请/专利号CN201510588931.2

  • 发明设计人 张树坤;

    申请日2015-09-16

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100086 北京市海淀区中关村南大街3号海淀科技大厦810

  • 入库时间 2023-06-19 00:39:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150916

    实质审查的生效

  • 2016-10-12

    公开

    公开

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