一种基于CUDA的GPU并行计算全息图的方法

摘要

本发明公开一种基于CUDA的GPU的并行计算全息图的方法。该方法包括如下步骤：A1、根据GPU的数量，将待生成计算全息图进行划分；A2、读取物空间点，将数据进行划分；A3、分配线程块和线程数量，确定线程块、线程与计算全息图、物空间点的关系；A4、将步骤A1，A2，A3的结果代入点云法公式，得计算全息图。该方法结合点云法，对传统GPU加速方法进行了优化，使得运算速度得到大幅提升。该方法可以建立在通用GPU架构上，编程方便，有利于广泛使用。