运用自适性机器学习以提供建议的系统和方法

摘要

本文中所描述的系统和方法运用自适性机器学习以向为客户从商品库存选择一个或多个商品的实体提供建议。客户信息、商品信息以及建议算法被存储且可通过建议引擎存取。所述建议算法以不同方式利用所述客户信息和所述商品信息来识别建议给客户的商品的不同子集。选择关于在所述商品库存中所识别的所述商品的所述子集中的两个或两个以上子集的信息，以用于显示给承担为所述客户选择商品的任务的所述实体。获得包含客户、选择和/或覆盖范围反馈信息的反馈信息，且依赖于所述客户反馈信息、所述选择反馈信息和/或所述覆盖范围反馈信息，使用自适性机器学习以修改所述所存储的客户信息、所述所存储的商品信息和/或所存储的建议算法。