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一种进化重采样粒子滤波方法以及视觉目标跟踪方法

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摘要

本发明公开了一种进化重采样粒子滤波方法以及视觉目标跟踪方法，本发明采用归一化区域累计特征似然作为粒子权重估计，并采用具有加权记忆能力的增量式更新的方法。本发明在实际应用中取得了很好的效果。

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-08-14

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/20 申请公布日:20161005 申请日:20150127

发明专利申请公布后的视为撤回
2016-10-05

公开

公开

1. 一种进化重采样粒子滤波方法以及视觉目标跟踪方法 [P] . 中国专利： CN105989609A . 2016-10-05
2. 一种基于贝叶斯重采样的粒子滤波的FPGA硬件实现方法、装置及目标跟踪方法 [P] . 中国专利： CN112732637A . 2021-04-30
3. A METHOD AND SYSTEM FOR ROBUST OBJECT TRACKING USING PARTICLE FILTER [P] . IN2012CH01637A . 2016-04-01

机译：一种基于粒子滤波的鲁棒目标跟踪方法及系统
4. A METHOD AND SYSTEM FOR ROBUST OBJECT TRACKING USING PARTICLE FILTER FRAMEWORK [P] . 韩国专利： KR20150006424A . 2015-01-16

机译：一种基于粒子滤波框架的鲁棒目标跟踪方法及系统
5. A METHOD AND SYSTEM FOR ROBUST OBJECT TRACKING USING PARTICLE FILTER FRAMEWORK [P] . 世界知识产权组织专利： WO2013162313A1 . 2013-10-31

机译：一种基于粒子滤波框架的鲁棒目标跟踪方法及系统