基于支持向量机的潜油柱塞泵故障诊断方法

摘要

基于支持向量机的潜油柱塞泵故障诊断方法，涉及潜油柱塞泵故障诊断方法。本发明是为了解决现有潜油柱塞泵的故障诊断方法误判率较高的问题。本发明首先针对n种工况下的每个周期的运行数据进行特征量提取；将特征量归一化得到故障诊断模型的输入向量；然后计算类i样本和类j样本之间的相对距离，并根据相对距离，通过不同类别的样本构造偏二叉树；利用LS‑SVM方法构造每级对应的二分类SVM；最后根据基于偏二叉树的SVM分类统计学习机器，对潜油直线电机运行数据进行分类，实现潜油柱塞泵故障诊断。本发明适用于潜油柱塞泵故障诊断。