一种基于布谷鸟优化的模糊聚类彩色图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于布谷鸟优化的模糊聚类彩色图像分割方法。首先输入待分割的图像，提取该图像的色彩特征；利用布谷鸟算法对模糊聚类算法的聚类中心进行优化；应用改进的模糊聚类算法，在图像的色彩空间中对像素点进行聚类；上述输出的聚类中心，计算隶属度矩阵；根据前述输出的聚类中心和隶属度矩阵对图像的像素进行划分，最终实现图像的分割。本发明选取合适人眼感知的色彩空间HSV，这样有利于提高分割的效果，然后针对传统模糊聚类算法容易陷入局部最优值的缺陷，提出利用布谷鸟算法优化模糊聚类中心的迭代过程，因此提高了聚类算法的运算速度和收敛速度，有效地解决了聚类中心的初始值对聚类算法影响过大的问题，具有良好的聚类效果。