一种大数据环境下个体活动稳态训练方法

摘要

本发明的目的是利用移动终端个体时间序列的空间活动范围数据集，挖掘个体的稳态与非稳态行为，并对这些行为进行时空范围的统计，从而真实客观地反映出城市中人口的停留分布与流动情况。为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种大数据环境下个体活动稳态训练方法。本发明的优点是：充分利用现有的移动终端大数据资源，利用运营商已有的海量匿名加密移动终端个体定位数据，可以低成本、高频率、自动化地获取城市人口稳态行为的分布，具有高时效性。