基于运动感知的静态背景视频压缩算法

摘要

本发明公开了一种基于运动感知的静态背景视频压缩方法，首先对视频流分别进行边缘梯度检测和显著性区域检测，得到边缘信息和显著性信息，然后进行背景建模，采用vibe算法，检测运动信息，根据运动信息，计算运动目标的当前帧与上一视频帧的裁剪线的时空差异，使得裁剪后的视频在前后帧之间保持空间与时间的连续性；根据能量图，计算边缘改变代价函数，避免边缘畸变现象，采用动态规划算法，计算得到裁剪函数；定义一个裁剪顺序的最优化函数，在水平方向和垂直方向上选择需要移除的裁剪线。本发明利用边缘检测、显著性检测、目标检测和时空相关性，将图像线裁剪方法应用到视频压缩。