一种影响油液粘度的颗粒智能识别的方法

摘要

一种影响油液粘度的颗粒智能识别的方法，具体包含以下步骤：1）配置含不同粒经、含量颗粒污染物标准油样，并对各个油样粘度进行测试；2）将每个油样中取5μm、15μm、25μm和50μm的粒经作为输入量，将测试得到的油样粘度作为输出量，并取全部油样个数的4/5个作为训练集合的元素；3）对训练集合的输入执行C均值模糊聚类处理得到输入空间的划分和模糊规则数目；4）对训练集合的输出执行递推最小二乘方法处理得到识别模型参数；5）构建智能识别模型；6）实现颗粒对油液粘度的影响识别。本发明能够有效降低油液粘度测试过程中人为因素造成的误差，可判断出油液粘度的变化影响较大的粒经，从而为采取有效的控制措施提供理论基础。