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一种基于振动信号的万能式断路器分合闸故障诊断方法

摘要

一种基于振动信号的万能式断路器分合闸故障诊断方法,通过加速度传感器采集到的万能断路器分合闸过程中的机身振动信号,包括以下步骤:第一步通过加速度传感器采集万能式断路器分合闸动作过程中的机身振动信号并转化为数字信号,得到初始的振动信号;第二步采用改进的小波包阈值去噪算法对所采集振动信号;第三步采用互补总体平均经验模态分解算法对降噪振动信号提取固有模态函数分量;第四步确定固有模态函数分量的数量Z;第五步选择的前Z阶固有模态函数分量提取作为特征量的样本熵;第六步建立基于相关向量机的二叉树多分类器;第七步以第六步中得到的基于相关向量机的二叉树多分类器建立万能式断路器故障识别模型。

著录项

  • 公开/公告号CN105891707A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北工业大学;

    申请/专利号CN201610290733.2

  • 申请日2016-05-05

  • 分类号

  • 代理机构天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈松

  • 地址 300132 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#

  • 入库时间 2023-06-19 00:24:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-09-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/327 申请日:20160505

    实质审查的生效

  • 2016-08-24

    公开

    公开

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